La inteligencia artificial está cambiando de lugar

Hace no tanto, utilizar inteligencia artificial en el trabajo significaba abrir ChatGPT o Gemini, escribir una pregunta y esperar una respuesta.

Redactar un correo.

Resumir un texto.

Buscar ideas.

Preparar el esquema de una presentación.

Todo eso sigue siendo útil. Pero estamos entrando en otra etapa.

La inteligencia artificial está dejando de ser solamente una herramienta a la que acudimos puntualmente para convertirse, poco a poco, en una capa integrada dentro de nuestro trabajo diario.

Y ese cambio me parece mucho más importante que discutir constantemente sobre qué modelo responde mejor.

Porque quizá la pregunta ya no sea:

¿Cuál es la mejor inteligencia artificial? sino ¿Cuál me ayuda realmente a trabajar mejor dentro de mi propio ecosistema digital?

Gemini quiere estar donde ya trabajas

La estrategia de Google se entiende fácilmente.

Si trabajas habitualmente con Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet o Chat, Gemini puede intervenir cada vez más dentro de esas mismas herramientas.

Eso significa que no siempre tienes que salir de tu entorno de trabajo para pedir ayuda a la inteligencia artificial.

Puede ayudarte a redactar, resumir información, localizar contenido, organizar reuniones, trabajar con documentos o reutilizar procesos.

Google incluso está avanzando hacia la creación de instrucciones y habilidades reutilizables para tareas que hacemos de manera repetitiva.

Y aquí aparece un cambio interesante.

Ya no estamos hablando solamente de hacer un buen prompt.

Estamos hablando de enseñar a la herramienta cómo queremos trabajar.

ChatGPT también está pasando de conversar a hacer

ChatGPT está siguiendo un camino diferente, pero con un objetivo parecido.

Durante mucho tiempo lo hemos utilizado principalmente como una herramienta conversacional.

Preguntábamos y respondía.

Ahora puede trabajar con archivos, consultar información conectada, analizar materiales y crear documentos, hojas de cálculo, presentaciones o informes completos.

Es decir, empezamos a pasar de “ayúdame a pensar cómo hacer esto” a “ayúdame a hacer esto”.

La diferencia parece pequeña, pero no lo es.

Porque cuando una inteligencia artificial puede intervenir en varias fases de una tarea, nuestra relación con ella cambia.

Deja de ser únicamente un asistente para convertirse en algo parecido a un colaborador digital supervisado.

La batalla ya no está en quién responde mejor

Durante los últimos años hemos comparado herramientas de inteligencia artificial casi como si fueran buscadores.

¿Cuál escribe mejor?

¿Cuál razona mejor?

¿Cuál crea mejores imágenes?

¿Cuál tiene información más actualizada?

Seguramente seguiremos haciéndolo.

Pero para una profesional, emprendedora o empresa hay otra cuestión que empieza a ser mucho más importante:

¿Cómo encaja esa herramienta en mi manera real de trabajar?

Una inteligencia artificial puede ser extraordinariamente potente y, sin embargo, resultar poco útil si nos obliga a copiar, pegar, descargar, subir archivos y trasladar información continuamente de un sitio a otro.

Por el contrario, una herramienta quizá algo menos espectacular puede resultar mucho más valiosa si está perfectamente integrada con nuestros documentos, correo, calendario y procesos.

El verdadero cambio está en los procesos

Aquí es donde creo que debemos poner nuestra atención.

No necesitamos preguntarnos constantemente qué nueva herramienta deberíamos incorporar.

Necesitamos observar nuestros procesos.

¿Cómo preparo una propuesta?

¿Cómo organizo una reunión?

¿Cómo hago seguimiento de un cliente?

¿Cómo convierto información en un informe?

¿Cómo preparo una formación?

Y después preguntarnos:

¿En qué parte de este proceso puede ayudarme la inteligencia artificial?

Quizá sea buscando información.

Quizá organizándola.

Preparando una primera versión.

Comparando documentos.

Creando una presentación.

O simplemente evitando una tarea administrativa repetitiva.

Ese análisis es mucho más útil que probar cada nueva aplicación que aparece.

Pero delegar no significa desaparecer

Hay otro aspecto que no deberíamos olvidar.

Cuantas más cosas puede hacer una herramienta por nosotras, más importante se vuelve nuestro criterio.

Porque poder delegar una tarea no significa que debamos delegar también la decisión.

Seguimos necesitando revisar.

Contextualizar.

Detectar errores.

Proteger información sensible.

Y decidir qué merece realmente nuestra atención.

La inteligencia artificial puede acelerar el trabajo.

Pero somos nosotras quienes debemos decidir hacia dónde queremos acelerarlo.

Quizá ya no necesites aprender más herramientas

Puede que durante los próximos meses la mejor estrategia digital no sea incorporar otra aplicación.

Tal vez sea elegir mejor.

Si trabajas profundamente dentro del ecosistema Google, tiene sentido explorar qué puede hacer Gemini dentro de ese entorno.

Si utilizas ChatGPT para investigar, analizar, crear y desarrollar proyectos, quizá tenga más sentido profundizar en sus nuevas posibilidades de trabajo.

No se trata de elegir un bando.

Se trata de entender qué ecosistema encaja mejor con tu manera de trabajar.

Porque hemos pasado una etapa en la que aprender inteligencia artificial significaba aprender a preguntar.

La siguiente probablemente consistirá en algo bastante más interesante: Aprender qué queremos delegar, cómo queremos hacerlo y qué decisiones seguimos queriendo conservar en nuestras manos.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un asistente de inteligencia artificial para el trabajo?

Es una herramienta de IA capaz de ayudar en tareas profesionales como analizar información, redactar, organizar documentos, preparar materiales o automatizar determinados procesos.

¿Qué diferencia hay entre ChatGPT y Gemini para trabajar?

Gemini está especialmente integrado con el ecosistema de Google Workspace, mientras que ChatGPT ofrece un entorno más amplio para investigar, analizar archivos, desarrollar proyectos y crear distintos tipos de entregables.

¿Es necesario utilizar varias inteligencias artificiales?

No. Para muchas profesionales es más eficiente elegir una herramienta principal y conocerla bien que trabajar superficialmente con muchas aplicaciones.

¿La inteligencia artificial puede sustituir completamente un proceso de trabajo?

En algunos pasos puede automatizar mucho trabajo, pero sigue siendo necesario supervisar resultados, aportar contexto y mantener el criterio humano en las decisiones importantes.