IA generativa: ¿Milagro o trampa? Aprende a usarla con ética en tu trabajo
Más que nunca, la información, los datos, son la savia que mueve la vida y la economía hoy. Nuestras vidas y negocios están fundamentados en la información. La recopilamos, procesamos, definimos estrategias a partir de ella y la transmitimos a clientes, seguidores en redes sociales, empleados o proveedores con diversos objetivos. Toda nuestra economía está impregnada por los datos y el conocimiento que de ellos derivamos.
En cierto modo, todos somos o necesitamos un poco del espíritu de investigadores para recopilar y analizar una información clave que requerimos para tomar decisiones y avanzar en nuestros negocios.
Si la palabra investigar te intimida, puedes reemplazarla por recopilar, indagar, conocer, …
En dicho contexto, la inteligencia artificial generativa ha venido a respaldarnos en este trabajo. No te mentiré si te digo que he tardado mucho en confiar en ella. Aunque son evidentes sus bondades, las pruebas que he realizado a lo largo de 2023 me dejaban un fuerte poso de inquietud. Lo que más me sorprendió fue su clara tendencia a inventar información que no poseía. ¡Socorro!
¿Cómo puede ser esto?, me pregunté. Pues sí, su tendencia a lo que llaman “alucinar” le lleva a completar la información sobre lo consultado, sustituyéndola por otra que tiene en su sistema.
Me dije, ¿de qué me sirve una IA que me “engaña”? Como socióloga, decisora en mi negocio y consultora, me parece inconcebible manejar información que no genere confianza por su probable falta de validez y fiabilidad.
Hasta que la Comisión Europea en marzo de 2024 publicó una serie de “Directrices sobre el uso responsable de la IA generativa en investigación.”
«Los sistemas de IA no son autores ni coautores de lo que crean. Nosotros, los humanos, somos los autores de lo que creamos y publicamos con el apoyo de la IA, lo cual implica responsabilidad.»
Puedes consultar las Directrices sobre el uso responsable de la IA generativa en investigación. Click aquí.
Este documento aborda principios y buenas prácticas en la investigación, así como las violaciones a la integridad de la investigación y cómo abordarlas, destacando la importancia de adherirse a principios fundamentales como integridad, confiabilidad, honestidad, respeto y responsabilidad.
Y bajo mi punto de vista, no importa la naturaleza de tu trabajo o el uso que le des a la IA en él. Estas pautas que he seleccionado aplican a todos.
⇒ Somos los responsables últimos de los resultados de la IA.
Esto implica que:
Somos responsables de la integridad (sinónimo de honestidad) del contenido generado por o con el apoyo de la IA.
Es necesario mantener un enfoque crítico y ser conscientes de las limitaciones de la herramienta, como:
- Sesgos
- Alucinaciones
- Imprecisiones
Los sistemas de IA no son autores ni coautores de lo que crean. Nosotros, los humanos, somos los autores de lo que creamos y publicamos con el apoyo de la IA, lo cual implica responsabilidad.
⇒ Debemos usar la IA de manera transparente.
Detalla las herramientas de IA que has usado sustancialmente en tu proceso de trabajo al recopilar información y analizarla. Incluye nombre, versión, fecha, etc.
Ten en cuenta la naturaleza aleatoria de estas herramientas:
- Busca la reproductibilidad y solidez de los resultados y las conclusiones.
- Discute los posibles sesgos, errores y las medidas para mitigarlos
⇒ Presta especial atención a la protección de datos.
Verifica las opciones de privacidad de las herramientas.
Ten cuidado con no proporcionar datos de terceros, a menos que el interesado haya dado su consentimiento explícito.
En este nuevo paradigma, abrazar las posibilidades que ofrece la IA, manteniendo siempre un enfoque crítico y ético, será clave para no solo sobrevivir sino prosperar en la era de la información. Por ello, te invito a explorar, con mente abierta pero con rigor, las oportunidades que la IA generativa puede ofrecer, siempre bajo un marco de uso responsable y consciente.
Y ejerciendo la transparencia debida anoto que, para la elaboración de este artículo, me he apoyado en ChatGPT 4 para crear un primer resumen del documento publicado por la Comisión Europea, y en Gemini de Google para la corrección de estilo y ortografía.
Carmina Valverde
Soy Carmina, nacida en la preciosa ciudad de Granada (España), aunque he encontrado resido en la siempre emocionante Madrid.
Mi viaje académico comenzó en la Universidad de Granada, donde me apasionó en el mundo de las Ciencias Políticas, la Sociología y los Métodos y Técnicas de Investigación. Este camino me ha conducido a una apasionante carrera en la investigación de mercados y el análisis de la experiencia del cliente, colaborando con destacadas compañías.
A través de mi andadura profesional, he adquirido y perfeccionado habilidades esenciales en la recopilación de insight, datos, identificación de tendencias de mercado y comprensión del comportamiento del consumidor.
Este periplo profesional me ha inspirado a crear Del Mercado a tu Cliente®, donde ofrecemos servicios de consultoría y formación especializados en investigación de mercados y estrategia de negocio.
Nuestra misión es clara: asistir a empresas y consultorías en el arte de comprender a sus clientes y el mercado mediante datos y estudios, facilitando así la toma de decisiones estratégicas que potencien sus probabilidades de éxito en sus respectivos sectores.
En Del Mercado a tu Cliente®, nos dedicamos a la tarea de recopilar, analizar y simplificar la información compleja. Nuestro objetivo es que tú que tomas decisiones estratégicas de negocio, ya seas empresa pequeña o mediana, consultoría, dirección o gerencia, puedas interpretar con facilidad el comportamiento de los consumidores, las tendencias actuales del mercado y las oportunidades de negocio, equipándote así para navegar con éxito en tu ámbito de actuación.
Web: https://carminavalverde.
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