¿Existen sesgos de género que puedan afectar al futuro del trabajo?

por

Tenemos nueva pregunta y esta vez, con un punto de vista diferente ya que Ana nos pregunta sobre los sesgos de género, me encanta que entremos en este tema para dar conciencia de algo muy importante.

Relacionamos la transformación digital y el futuro del trabajo con procesos automatizados y alejados de la decisión humana y basada en algoritmos, pero te pregunto: ¿Quién crea los algoritmos? ¿De donde se obtienen los datos que utilizan los algoritmos? ¿Las empresas dejarán la selección de personal en manos de los algoritmos y la Inteligencia Artificial?

Para empezar, debo destacar un punto importante para que se entienda cómo los sesgos de género pueden afectar al futuro del trabajo. Los algoritmos se entrenan y aprenden de forma automática utilizando bases de datos existentes; estos datos se recopilan y etiquetan por personas que también diseñan y determinan qué datos, variables y reglas siguen estos algoritmos. Todos estos datos son el reflejo de la realidad de nuestra sociedad en que hay sesgos no sólo de género sino también de raza, religión, etc. A modo de ejemplo, estos datos indican que, trabajar en un banco, pilotar un avión o ser manager de una gran empresa es un trabajo de hombres, mientras que si hay tareas de cuidado, limpieza o asistencia se relaciona con las mujeres.

Estos datos con sesgos lo que crean son resultados erróneos que discriminan y afectan a los derechos de las personas.

El registro OASI (Observatory of Algorithms with Social Impact) ha dado visibilidad a la cantidad de dominios y algoritmos en que se ha detectado una discriminación contra las mujeres y por tanto un sesgo de género, entre las empresas se ha detectado a Google, Facebook, Amazon y Microsoft.

Para el futuro del trabajo los sesgos de género que presentan los datos es muy importante e impactante y la sociedad y empresas deben ser conscientes que esto puede afectar a las mujeres y otros grupos para encontrar trabajo, acceder a estudios o incluso a becas, sin hablar del impacto de la vida personal como seguros, préstamos, etc. 

Visibilidad a lo que ya está pasando…y se avecina

transformación digital

Pongo un ejemplo. Una gran empresa empieza a utilizar datos y algoritmos para la selección de personal. Pensando en el futuro del trabajo, esta nueva posición requiere de más soft skills que de hard skill y no existe una carrera tipo finanzas, medicina, etc para el desempeño de esta nueva posición ya que es una nueva posición que la transformación digital va a necesitar.

El departamento de RRHH decide poner variables como pensamiento crítico, estrategia, años de experiencia en posiciones de liderazgo y posibilidad de viajar. Según el historial de datos, tanto dentro de la empresa como en base de datos que utilizan los algoritmos, estos datos están clasificados por personas con sesgos que en su mayoría son hombres. ¿Cuál crees que será el resultado?

Las personas que han tenido trabajo en posiciones de liderazgo con posibilidad de trabajar y estrategia se caracteriza por hombres blancos en posiciones de alta dirección, con lo que el algoritmo cuando haga su selección de los perfiles postulados discriminará a las mujeres, principalmente. Esta es la forma en que los sesgos de género afectarán sobre todo a las mujeres en el futuro del trabajo. 

Para acabar os quiero hacer otra reflexión, según el Mobile Gender Gap Report 2021 de GSMA, destaca que las mujeres tienen un 7 % menos de probabilidades que los hombres de poseer un teléfono móvil y un 15 % menos de probabilidades de usar Internet móvil. Hay muchas mujeres que no tienen acceso ni siquiera a internet; por lo tanto, incluso ahora en la era digital, la cantidad de datos que generan las mujeres es inferior y por lo tanto seguimos creando falta de datos con perspectiva de género. 

Hay muchos ejemplos y podría seguir escribiendo para dar visibilidad a lo que ya está pasando y lo que se avecina, pero esto sería interminable, así que os dejo un par de enlaces y un libro que os va a encantar. 

Te dejo unos enlaces para que profundices en el tema:

The Algorithmic Justice League, una organización que combina el arte y la investigación para concientizar sobre las implicaciones sociales y los daños de la inteligencia artificial y el enlace a OASI, antes mencionado. Te recomiendo, además, el libro de Carolina Criado: La mujer invisible.

Cristina Madrid Marti

Cristina Madrid es una profesional con más de 14 años de experiencia en la industria farmacéutica, liderando un equipo de 23 personas. Enfocada en fomentar el uso de la transformación digital como una oportunidad de cambio y mejora para el futuro del trabajo, centrada en las personas y su liderazgo. 

También ha creado y lidera un club de lectura llamado «L.E.E.R juntas» dentro de Lean In Barcelona. Preocupada por temas como la igualdadde género y la importancia de la presencia femenina en carreras STEM ha iniciado ciclos de charlas en colegios y diferentes empresas. Además es co-organizadora del TEDxEixample. 

Las redes de contactos y de alianzas son las base para conseguir nuestros objetivos, por ello junto con Nadia Samanamud cofundó y colidera el círculo de Netgrowing Club. 

Últimos Artículos

¿Llegó para quedarse el modelo híbrido del trabajo?

Nos siguen llegando preguntas de mujeres con grandes inquietudes y que además ayudan a explicar temas cada vez más actuales. En esta ocasión tenemos a Natalia con una pregunta que tiene gran impacto sobre todo después de las vacaciones, el teletrabajo.  Natalia...

leer más

0 comentarios

Enviar un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.